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免费搭建网站:聚焦数据中间技能:高温不宕机的隐秘
作者:管理员    发布于:2020-06-16 23:21   文字:【】【】【
聚焦数据中间技能:高温不宕机的隐秘 面临高温环境,数据中间怎么做到效劳器等设施不因高温而“停工”,平安、安稳的运作,一工夫成为cio、it治理者所关切并亟待解决的问题。

中国IDC圈7月10日报导:随同着社交网络、电子商务与挪动通讯的迅猛开展,现今大家现已步入以 pb (1024tb)为单位的结构化与非结构化数据信息的年代。日渐杂乱的企业客户信息,从博客、微博、照片及视频等的分享到b2b、b2c等电子商务交给记载等数据信息正以爆炸式增长,无疑对经营平台的数据办理能力带来应战。

数据中间效劳器宕机因素深刻浅出

面临严重应战,企业数据中间不胜重负的工作触目皆是。例如,2012年由单机游戏转为网游的《暗黑3》,因登陆效劳器拜访量过大导致数据中间效劳器频频宕机,成为妨碍其开展的命门;关于火车票售票网站12306,面临春运、国庆等长假,因短期内拜访量的爆增,使得订票体系效劳器不胜重负,瘫痪宕机。网站的经营和建设单位一时倍受社会各方的质责。其实,除网站建设之初平台办理和响应能力规划不足之外,可能导致数据中间效劳器宕机的因素另有大量,好比突发性断电(未配置冗余电源)、效劳器硬件故障、人为操作失误等等,而机房高温调控不妥(高温)是绝大大都数据中间以致效劳器时常宕机颇为常见的缘故原由。

高温环境,怎么包管效劳器正常事件

近日,高温侵袭天下,成都、广州、郑州等地 高烧 破40℃,而北京及周边城市(天津、保定、廊坊等)也高达35℃以上。面临高温环境,数据中间怎么做到效劳器等设施不因高温而 停工 ,平安、安稳的运作,一工夫成为cio、it治理者所关切并亟待解决的问题。

如果天真思考怎么包管效劳器等设施在高温前提下正常运作,并不难,最简单的就是布置温度制冷体系,如增加精细空调设施等。但愈来愈多的it建设者知道到贬低数据中间tco(总体领有本钱)至关重要,因而就需要挑选具备高性能、牢靠、易治理等特性的效劳器设施与解决方案,既要成全企业开展须要,又要贬低全体投入本钱。

怎么做到数据中间效劳器等设施高温不宕机,同时能够节流动力并有用减少因故障而带来的丧失?在此,笔者结合多家出名效劳商所提供设施及解决方案来协助企业it建设者或cio来真正解决这一问题。

方案一:戴尔新风冷却解决方案

效劳器运转的环境通常要求恒温恒湿,而事件的效劳器会散出热量,怙恃数据中间制冷体系和空调,这些热量被排到数据中间之外。专门数据中间中运转的工业规范效劳器根本温度通常在10℃到35℃。

为包管企业数据中间的效劳器、存储等设施可以在高温环境正常运转,贬低额定的维护和根底设备本钱,同时贬低总体能耗,戴尔为企业数据中间打造新风冷却解决方案。借助该解决方案组合不只具备高散热能力和牢靠性等上风,还使得方案中的效劳器、存储和网络设施允许用户在更高温度前提下平安、安稳的运转,防止因高温宕机 停工 。

借助新风技能,戴尔第12代poweredge效劳器、存储及网络设施不在局限于10℃到35℃环境,可在-5℃到45℃之间正常事件。乃至能够说,在某些区域、环境的企业数据中间基本不需要布置制冷体系,无需破费缔造制冷车间。戴尔新风冷却解决方案在协助企业贬低经营本钱的同时也贬低了it故障产生率。

英特尔高密度核算总主管jason waxman表示: 跟着动力本钱的攀升及寰球对能耗及碳排放问题的日益重视,设法贬低根底设备的散热本钱已成为寰球数据中间的头等要务。戴尔的新风冷却解决方案与采用英特尔至强办理器的效劳器相结合,支撑在更高的环境温度下运转,使数据中间在功率方面完成打破。

方案二:ibm水冷技能解决方案

以本钱效益和高能效的方式冷却核算机体系和数据中间,对it部门来说始终都是一个高大应战。不顾炎炎夏季仍是冰雪冰冷,机房都需要仰仗空调体系保障的恒温环境下,使得效劳器、存储及网络设施可以低故障、耐久安稳运转。空调体系的运维费用随之成为企业的一重大开销项目。

为了助力企业解决这一困扰,蓝色巨臂ibm推出水冷技能解决方案,可以很好的管束碳排放及贬低冷却体系所面对的压力。得助于ibm rear door heat exchanger背板换热器技能,经过在效劳器机架背板散热,不只贬低了效劳器故障率(宕机、硬件败坏),还使数千家企业数据中间减少55%的空调制冷开销。

ibm能效试验室工程师milnes david表示, ibm水冷技能解决方案将为寰球3300万台pc效劳器晋升能效,同时贬低企业运维本钱。ibm也因而而取得21项技能专利,主要是经过采用天然水来对效劳器进行冷却。

方案三:purdue降速散热解决方案

尽管电力中断在数据中间未几见,可是机房温度变化突发状况却使效劳器宕机常常产生。例如当冷却体系进行维护,或为应答高温天气而进行必要的晋级,这时候效劳器的机架到了一定温度的就会被倒闭,或主动倒闭,通常会引起数据中间停机、宕机等一系列连锁故障问题。

深受该问题影响的purdue大学提出使用内置效劳器硬件和linux操作体系来解决这一问题的方案。在高温环境下,为了使效劳器持续事件,效劳器的运转速度会变慢并贬低功耗,以减缓散热带来的压力。而当温度恢复正常的时分,体系又能够恢复到太平常一样的速度运转。这样一来,数据中间效劳器就可防止因温度过高而引起的突发宕机所带来的没必要要的丧失。

该大学已在数据中间施行技能解决方案,结果显示,温度传感器报警的次数大为贬低,而且利用低功耗办理器的效劳器集群,每一个机架的功耗均匀约贬低了205到290千瓦,这适当于该机架总能耗的10%到35%,且效劳器宕机故障率简直为零。

总结:夏日骄阳高温,不只数据中间制冷体系面对应战,就连效劳器、存储及网络设施相同面对高温考验。为了解决夏日高温机房效劳器宕机、体系瘫痪等问题,保障企业平台平安、安稳运作,同时贬低数据中间tco,it建设者不乏寻求最有用解决方案。而具备新风技能的戴尔第12代耐高温效劳器和新风冷却解决方案及ibm水冷技能解决方案堪称企业最佳产物及解决方案。


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